Data Analyst
Job GroupData
Experience LevelExperienced 2 years or more
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 강남구 논현로76길 6, 4층
위대한 목표를 달성하기 위해서 운에 기대지 않습니다. 많은 실험과 끊임없는 개선을 위해 데이터를 분석하는 것에서 그치지 않습니다. 비즈니스와 기술, 제품 영역에서 모든 팀원이 데이터를 중심으로 이야기하고 의사결정할 수 있는 환경을 만듭니다.



이런 일을 합니다

  • 생성 AI 콘텐츠 플랫폼은 이전에 없던 새로운 유형의 제품입니다. 유저 경험과 가치를 데이터를 기반으로 진단하고 필요한 액션을 도출할 수 있도록, 유입부터 가설, 실험, 분석, 전략까지 전 과정에 참여합니다.
  • 잠재 유저가 제품을 처음 마주하고 진입하는 과정에서 발생하는 다양한 마케팅 성과를 트래킹하고 데이터를 분석합니다. 이 과정에서 팀 내외 이해관계자들과 소통하고 최적의 유입 전략을 수립합니다.
  • 제품을 아주 자세하게 이해해야 합니다. 새로운 기능이 출시되었을 때, 첫 사용 유저의 데이터부터 유실없이 수집할 수 있도록 필요한 데이터와 세팅을 미리 확인하고, 개발 스펙에 추가합니다.
  • 다양한 데이터를 모니터링하고 입체적으로 분석합니다. 이를 통해 문제를 정의하거나 인사이트를 도출합니다.
  • 최종적으로 목표를 달성하기 위한 핵심 드라이버를 찾고, 제품이 나아가야 할 방향과 액션 아이템을 제시합니다.
  • 제품을 만드는 모든 팀원이 데이터를 통해서 아이디어를 논의하고 결과를 분석합니다. 전사 관점에서 중요한 데이터를 언제든 확인할 수 있도록 시각화하고, 다양한 직군의 팀원들도 각자 필요한 데이터를 확인할 수 있도록 지원합니다.


이런 분을 찾습니다

  • 데이터를 이용한 모바일 서비스 분석 방법(AU, Retention, Cohort 등)에 익숙하고 시각화 하실 수 있는 분이 필요합니다.
  • 통계적 이해를 바탕으로, 지표를 성장시키기 위한 다양한 가설을 세우고 실제 제품을 개선해 본 경험이 필요합니다.
  • 주어진 분석만 하는 것이 아닌, 주도적으로 데이터를 분석하여 유효한 인사이트를 도출한 경험이 필요합니다.
  • SQL(BigQuery, Grafana, Amplitude) 등을 이용해 데이터를 조회하고 가공할 수 있어야 합니다.
  • 제품과 프로그래밍에 대한 이해를 바탕으로 다양한 직군의 팀원과 원활하게 커뮤니케이션 할 수 있어야 합니다.


이력서 작성 방법

  • 이력서는 자유 양식으로 제출 가능합니다.
  • 데이터를 기반으로 ‘문제 정의 > 가설 설정 > 실험 설계 및 세팅 > 분석 및 결과’ 과정을 담아주면 좋습니다.
  • 데이터 분석으로 유저를 깊이 이해하고 임팩트를 만들었던 프로젝트가 있다면, 구체적으로 작성해 주세요.


팀러너스 합류 여정

  • 서류 접수 > 온/오프라인 캐주얼 챗 > 하루 일하기 시작
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Data Analyst
위대한 목표를 달성하기 위해서 운에 기대지 않습니다. 많은 실험과 끊임없는 개선을 위해 데이터를 분석하는 것에서 그치지 않습니다. 비즈니스와 기술, 제품 영역에서 모든 팀원이 데이터를 중심으로 이야기하고 의사결정할 수 있는 환경을 만듭니다.



이런 일을 합니다

  • 생성 AI 콘텐츠 플랫폼은 이전에 없던 새로운 유형의 제품입니다. 유저 경험과 가치를 데이터를 기반으로 진단하고 필요한 액션을 도출할 수 있도록, 유입부터 가설, 실험, 분석, 전략까지 전 과정에 참여합니다.
  • 잠재 유저가 제품을 처음 마주하고 진입하는 과정에서 발생하는 다양한 마케팅 성과를 트래킹하고 데이터를 분석합니다. 이 과정에서 팀 내외 이해관계자들과 소통하고 최적의 유입 전략을 수립합니다.
  • 제품을 아주 자세하게 이해해야 합니다. 새로운 기능이 출시되었을 때, 첫 사용 유저의 데이터부터 유실없이 수집할 수 있도록 필요한 데이터와 세팅을 미리 확인하고, 개발 스펙에 추가합니다.
  • 다양한 데이터를 모니터링하고 입체적으로 분석합니다. 이를 통해 문제를 정의하거나 인사이트를 도출합니다.
  • 최종적으로 목표를 달성하기 위한 핵심 드라이버를 찾고, 제품이 나아가야 할 방향과 액션 아이템을 제시합니다.
  • 제품을 만드는 모든 팀원이 데이터를 통해서 아이디어를 논의하고 결과를 분석합니다. 전사 관점에서 중요한 데이터를 언제든 확인할 수 있도록 시각화하고, 다양한 직군의 팀원들도 각자 필요한 데이터를 확인할 수 있도록 지원합니다.


이런 분을 찾습니다

  • 데이터를 이용한 모바일 서비스 분석 방법(AU, Retention, Cohort 등)에 익숙하고 시각화 하실 수 있는 분이 필요합니다.
  • 통계적 이해를 바탕으로, 지표를 성장시키기 위한 다양한 가설을 세우고 실제 제품을 개선해 본 경험이 필요합니다.
  • 주어진 분석만 하는 것이 아닌, 주도적으로 데이터를 분석하여 유효한 인사이트를 도출한 경험이 필요합니다.
  • SQL(BigQuery, Grafana, Amplitude) 등을 이용해 데이터를 조회하고 가공할 수 있어야 합니다.
  • 제품과 프로그래밍에 대한 이해를 바탕으로 다양한 직군의 팀원과 원활하게 커뮤니케이션 할 수 있어야 합니다.


이력서 작성 방법

  • 이력서는 자유 양식으로 제출 가능합니다.
  • 데이터를 기반으로 ‘문제 정의 > 가설 설정 > 실험 설계 및 세팅 > 분석 및 결과’ 과정을 담아주면 좋습니다.
  • 데이터 분석으로 유저를 깊이 이해하고 임팩트를 만들었던 프로젝트가 있다면, 구체적으로 작성해 주세요.


팀러너스 합류 여정

  • 서류 접수 > 온/오프라인 캐주얼 챗 > 하루 일하기 시작
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