Server Engineer
직군Engineering
경력사항경력 2년 이상
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 강남구 논현로76길 6, 4층
목적을 이해하지 못하거나 공감되지 않는 개발은 하지 않습니다. 비즈니스에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 명확하고 설득력 있는 개발을 추구하며, 시장의 반응으로 평가합니다.



이런 일을 합니다

  • 유저가 매일 사용하는 새로운 생성 AI 콘텐츠 플랫폼을 개발합니다.
  • 새로운 제품 아이디어를 빠르게 구현하고, 데이터를 통해 유저의 반응을 실시간으로 확인하여 정말로 유저 관점에서 가치가 있는지 검증합니다.
  • 대규모 트래픽에도 감당 가능한 수준의 비용이 발생하는 서버 구조를 설계하며 공격적인 스케일업을 준비합니다.
  • 유저가 빠르게 증가하더라도 제품 개선을 위한 Iteration의 속도와 퀄리티를 동시에 챙기며 개발합니다.
  • 데이터를 기반으로 KPI를 달성하기 위한 개발 사항을 주도적으로 제시하고 문제를 해결합니다.


이런 분을 찾습니다

  • 100만 이상의 대용량 트래픽을 처리하는 시스템을 개발한 경험이 있는 분을 찾습니다.
  • GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 서비스를 운영해 본 경험이 필요합니다.
  • 대규모 이미지 및 영상 파일을 처리하는 서버 운영 경험이 필요합니다.
  • 빠른 개발과 안정적인 서비스 제공을 동시에 수행할 수 있는 개발 역량이 필요합니다.
  • PO, 디자이너, ML 엔지니어와 명확하고 원활하게 커뮤니케이션 할 수 있어야 합니다.


이력서 작성 방법

  • 이력서는 자유 양식으로 제출 가능합니다.
  • 아래 경험이 있으시다면, 문제를 어떤 스택으로 어떻게 해결하셨는지 구체적으로 작성해 주세요.
  • 적은 유저 수에서 시작하여 대규모 서비스로의 성장과정을 함께한 경험
  • 대용량 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리하는 시스템 개발 경험


팀러너스에서 사용하는 기술

  • Infra: GCP GKE, Cloud Run, Terraform, ArgoCD, Traefik, Grafana
  • Server: Spring Boot 3/Kotlin, FastAPI, Redis, Postgres, BigQuery, Airflow
  • ML: PyTorch, Diffusers


팀러너스 합류 여정

  • 서류 접수 > 온/오프라인 캐주얼 챗 > 하루 일하기 시작
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Server Engineer
목적을 이해하지 못하거나 공감되지 않는 개발은 하지 않습니다. 비즈니스에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 명확하고 설득력 있는 개발을 추구하며, 시장의 반응으로 평가합니다.



이런 일을 합니다

  • 유저가 매일 사용하는 새로운 생성 AI 콘텐츠 플랫폼을 개발합니다.
  • 새로운 제품 아이디어를 빠르게 구현하고, 데이터를 통해 유저의 반응을 실시간으로 확인하여 정말로 유저 관점에서 가치가 있는지 검증합니다.
  • 대규모 트래픽에도 감당 가능한 수준의 비용이 발생하는 서버 구조를 설계하며 공격적인 스케일업을 준비합니다.
  • 유저가 빠르게 증가하더라도 제품 개선을 위한 Iteration의 속도와 퀄리티를 동시에 챙기며 개발합니다.
  • 데이터를 기반으로 KPI를 달성하기 위한 개발 사항을 주도적으로 제시하고 문제를 해결합니다.


이런 분을 찾습니다

  • 100만 이상의 대용량 트래픽을 처리하는 시스템을 개발한 경험이 있는 분을 찾습니다.
  • GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 서비스를 운영해 본 경험이 필요합니다.
  • 대규모 이미지 및 영상 파일을 처리하는 서버 운영 경험이 필요합니다.
  • 빠른 개발과 안정적인 서비스 제공을 동시에 수행할 수 있는 개발 역량이 필요합니다.
  • PO, 디자이너, ML 엔지니어와 명확하고 원활하게 커뮤니케이션 할 수 있어야 합니다.


이력서 작성 방법

  • 이력서는 자유 양식으로 제출 가능합니다.
  • 아래 경험이 있으시다면, 문제를 어떤 스택으로 어떻게 해결하셨는지 구체적으로 작성해 주세요.
  • 적은 유저 수에서 시작하여 대규모 서비스로의 성장과정을 함께한 경험
  • 대용량 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리하는 시스템 개발 경험


팀러너스에서 사용하는 기술

  • Infra: GCP GKE, Cloud Run, Terraform, ArgoCD, Traefik, Grafana
  • Server: Spring Boot 3/Kotlin, FastAPI, Redis, Postgres, BigQuery, Airflow
  • ML: PyTorch, Diffusers


팀러너스 합류 여정

  • 서류 접수 > 온/오프라인 캐주얼 챗 > 하루 일하기 시작
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