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Server Engineer
직군
Engineering
경력사항
경력 2년 이상
고용형태
정규직
근무지
대한민국 서울특별시 강남구 논현로76길 6, 4층
목적을 이해하지 못하거나 공감되지 않는 개발은 하지 않습니다. 비즈니스에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 명확하고 설득력 있는 개발을 추구하며, 시장의 반응으로 평가합니다.
이런 일을 합니다
유저가 매일 사용하는 새로운 생성 AI 콘텐츠 플랫폼을 개발합니다.
새로운 제품 아이디어를 빠르게 구현하고, 데이터를 통해 유저의 반응을 실시간으로 확인하여 정말로 유저 관점에서 가치가 있는지 검증합니다.
대규모 트래픽에도 감당 가능한 수준의 비용이 발생하는 서버 구조를 설계하며 공격적인 스케일업을 준비합니다.
유저가 빠르게 증가하더라도 제품 개선을 위한 Iteration의 속도와 퀄리티를 동시에 챙기며 개발합니다.
데이터를 기반으로 KPI를 달성하기 위한 개발 사항을 주도적으로 제시하고 문제를 해결합니다.
이런 분을 찾습니다
100만 이상의 대용량 트래픽을 처리하는 시스템을 개발한 경험이 있는 분을 찾습니다.
GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 서비스를 운영해 본 경험이 필요합니다.
대규모 이미지 및 영상 파일을 처리하는 서버 운영 경험이 필요합니다.
빠른 개발과 안정적인 서비스 제공을 동시에 수행할 수 있는 개발 역량이 필요합니다.
PO, 디자이너, ML 엔지니어와 명확하고 원활하게 커뮤니케이션 할 수 있어야 합니다.
이력서 작성 방법
이력서는 자유 양식으로 제출 가능합니다.
아래 경험이 있으시다면, 문제를 어떤 스택으로 어떻게 해결하셨는지 구체적으로 작성해 주세요.
적은 유저 수에서 시작하여 대규모 서비스로의 성장과정을 함께한 경험
대용량 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리하는 시스템 개발 경험
팀러너스에서 사용하는 기술
Infra: GCP GKE, Cloud Run, Terraform, ArgoCD, Traefik, Grafana
Server: Spring Boot 3/Kotlin, FastAPI, Redis, Postgres, BigQuery, Airflow
ML: PyTorch, Diffusers
팀러너스 합류 여정
서류 접수 > 온/오프라인 캐주얼 챗 > 하루 일하기 시작
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이런 일을 합니다
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새로운 제품 아이디어를 빠르게 구현하고, 데이터를 통해 유저의 반응을 실시간으로 확인하여 정말로 유저 관점에서 가치가 있는지 검증합니다.
대규모 트래픽에도 감당 가능한 수준의 비용이 발생하는 서버 구조를 설계하며 공격적인 스케일업을 준비합니다.
유저가 빠르게 증가하더라도 제품 개선을 위한 Iteration의 속도와 퀄리티를 동시에 챙기며 개발합니다.
데이터를 기반으로 KPI를 달성하기 위한 개발 사항을 주도적으로 제시하고 문제를 해결합니다.
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팀러너스에서 사용하는 기술
Infra: GCP GKE, Cloud Run, Terraform, ArgoCD, Traefik, Grafana
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