팀러너스

위대한 목표를 ​달성하기 ​위해서 ​운에 기대지 ​않습니다. 많은 실험과 끊임없는 ​개선을 ​위해 데이터를 ​분석하는 것에서 그치지 ​않습니다. 비즈니스와 ​기술, ​제품 영역에서 ​모든 ​팀원이 ​데이터를 중심으로 이야기하고 ​의사결정할 ​수 있는 환경을 ​만듭니다.

이런 ​일을 ​합니다

• 생성 AI 콘텐츠 ​플랫폼은 이전에 ​없던 ​새로운 유형의 ​제품입니다. 유저 ​경험과 ​가치를 데이터를 기반으로 ​진단하고 필요한 ​액션을 도출할 수 있도록, 유입부터 가설, 실험, 분석, 전략까지 전 과정에 참여합니다.
• 잠재 유저가 제품을 처음 마주하고 진입하는 과정에서 발생하는 다양한 마케팅 성과를 트래킹하고 데이터를 분석합니다. 이 과정에서 팀 내외 이해관계자들과 소통하고 최적의 유입 전략을 수립합니다.
• 제품을 아주 자세하게 이해해야 합니다. 새로운 기능이 출시되었을 때, 첫 사용 유저의 데이터부터 유실없이 수집할 수 있도록 필요한 데이터와 세팅을 미리 확인하고, 개발 스펙에 추가합니다.
• 다양한 데이터를 모니터링하고 입체적으로 분석합니다. 이를 통해 문제를 정의하거나 인사이트를 도출합니다.
• 최종적으로 목표를 달성하기 위한 핵심 드라이버를 찾고, 제품이 나아가야 할 방향과 액션 아이템을 제시합니다.
• 제품을 만드는 모든 팀원이 데이터를 통해서 아이디어를 논의하고 결과를 분석합니다. 전사 관점에서 중요한 데이터를 언제든 확인할 수 있도록 시각화하고, 다양한 직군의 팀원들도 각자 필요한 데이터를 확인할 수 있도록 지원합니다.

이런 분을 찾습니다

• 데이터를 이용한 모바일 서비스 분석 방법(AU, Retention, Cohort 등)에 익숙하고 시각화 하실 수 있는 분이 필요합니다.
• 통계적 이해를 바탕으로, 지표를 성장시키기 위한 다양한 가설을 세우고 실제 제품을 개선해 본 경험이 필요합니다.
• 주어진 분석만 하는 것이 아닌, 주도적으로 데이터를 분석하여 유효한 인사이트를 도출한 경험이 필요합니다.
• SQL(BigQuery, Grafana, Amplitude) 등을 이용해 데이터를 조회하고 가공할 수 있어야 합니다.
• 제품과 프로그래밍에 대한 이해를 바탕으로 다양한 직군의 팀원과 원활하게 커뮤니케이션 할 수 있어야 합니다.

이력서 작성 방법

• 이력서는 자유 양식으로 제출 가능합니다.
• 데이터를 기반으로 ‘문제 정의 > 가설 설정 > 실험 설계 및 세팅 > 분석 및 결과’ 과정을 담아주면 좋습니다.
• 데이터 분석으로 유저를 깊이 이해하고 임팩트를 만들었던 프로젝트가 있다면, 구체적으로 작성해 주세요.

팀러너스 합류 여정

• 서류 접수 > 온/오프라인 캐주얼 챗 > 하루 일하기 시작