Next 틱톡은 사람이

만들지 않습니다

토스 초기 멤버들과 AI 플랫폼을 선점할 분을 찾습니다

AI가 만든 인플루언서 ⓒ팀러너스

성장에 미친 팀

3개월 만에 달성한 BEP

“팀이 스스로 생존하지 못하면, 투자를 얼마나 받든 망합니다. 규모를 키우기 전에 스스로 BEP를 달성하는 성공 경험을 해야 합니다.”


2022년 9월, 러너스 창업자들은 경기가 침체하고 투자가 감소하는 가혹한 시기에 본격적으로 팀을 꾸렸습니다. 초기 투자를 제안을 받았지만, 스스로 "생존"하는 능력이 기업의 최소 역량이라고 판단, 다음과 같이 목표를 정하고 자로 잰 듯 정확하게 12월 목표를 달성합니다.

목표) 3개월 이내에 팀 BEP 달성한다.

  • 이를 위해
  • 시장이 이미 존재하고
  • 선점 효과가 없어서 경쟁할 수 있고
  • 3개월 이내에 구현할 수 있으면서
  • 최근 3년 동안 30% 이상 성장 시장에서
  • 탑 플레이어가 된다.
  • 그 과정에서 팀원들이 성장한다.

결과) 팀 BEP 달성, 연습문제 종료

  • 3개월 동안 일어난 일
  • 4000개의 서비스 분석
  • 200개의 아이템 선정
  • 20개의 앱스토어 출시
  • 7개의 앱 상용화
  • 3개의 수익화
  • 13명의 팀원

먹는 것도, 사는 것도 바꾼다.

더 몰입할 수 있다면

어떻게 하면 절대로 실패하지 않을까? 어떻게하면 모든 팀원이 집중할 수 있을까? 성공하는 팀은 어떻게 그것을 도울까?


러너스는 의심이 가는 목록을 하나씩 제거했습니다. 본인의 KPI를 형상화한 인형을 선물하자. 몸에 좋은 식사와 운동기구, 아침 운동 루틴을 제공하자. 소통이 어려워지니 벽을 부수자. 출퇴근이 힘들면 집을 만들자. 단순히 문화와 복지를 바꾸는 것이 아니라 의식주를 포함한 삶의 모든 부분이 목표를 향하도록 방향을 바꿨습니다.

"이러다 팀 망하겠는데요? 소통이 없으면 원팀이 아닙니다. 벽 부숩시다."

"과자는 복지가 아닙니다. 팀은 더 일을 잘 할 수 있는 방향으로 식비를 쓰겠습니다."

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Next 틱톡은 AI가 만듭니다

얼마 지나지 않아서.

인간이 되어가는 AI, 마지막 창업가로서의 인간

AI가 사람을 따라잡는 속도를 체감합니다. 천 만명 단위의 서비스가 탄생하는 시간이 수십배 짧아졌습니다. 규모는 발전을 만듭니다. AI는 매일 더 정교해지고 있습니다.

Chat GPT

  • '22년 11월 런칭
  • 5일만에 1백만 사용자
  • 2달만에 1억 사용자

Midjourney

  • 이미지 생성 커뮤니티
  • '22년 7월 런칭
  • 1000만명 접속
  • 세계에서 가장 큰 디스코드 커뮤니티

Character AI

  • AI 챗봇 대화 플랫폼
  • '22년 10월 런칭
  • 누적 1000만개의 대화

그런데 의아했습니다. 왜 AI 서비스 기업들은 'AI'를 강조할까? 왜 'AI 필터'를 만들고 'AI 생산성 도구'를 만들까? 사실 소비자는 더 편하고 싸고 재미있는 것을 찾을 뿐인데. 그래서 안도했습니다. 교육, 생산성, 인프라에 집중된 AI 기업과 반대로 일상의 가치를 제공하는 영역의 기회가 크고, 러너스가 잘 하는 일이기 때문입니다. 


가장 많은 사람들이 일상에서 오래 시간을 보내고 있는 곳은 어디일까? 틱톡이 떠올랐습니다. AI가 틱톡커를 대체한다면? 매일 잠도 자지 않고 사람들의 좋아요와 시청 시간을 수집하며 보다 재미있는 영상을 만드는 수백만 명의 생산자들이 탄생할 것입니다.


아직 왕좌는 비어있지만, 두 가지 어려운 문제를 동시에 풀어야 도달할 수 있습니다.


  1. 수백만 명의 사용자가 매일 사용하는 서비스
  2. 대규모 사용자 데이터를 처리하고 AI를 구동할 인프라

5개월간 8개의 AI 서비스 런칭

GPT-3, ChatGPT 등장과 함께 수많은 ‘AI 기반 서비스’ 스타트업이 지난 3개월 사이 생겨났지만, 1–2개월 만에 대부분 사그러 들었습니다. 기술을 소비자의 손에 그대로 쥐여줬을 뿐, 매일 사용할 만한 가치를 만들지 못했습니다. 러너스는 `AI가 신기해서`가 아닌 `실생활의 가치를 대체하는` 그래서 `AI인지 아닌지가 중요하지 않은` 가치를 만들어내는 것에 집중합니다.


  • 인격
    • 매일 만나고 싶은 인격을 만들어낼 수 있는가? 정말 매일 소통하는가?
    • AI 챗, AI 인스타그램

  • 표현
    • 인간을 대체할 정도로 표현력이 뛰어난가? 실제와 같이 자연스러운가? 그것을 정말 SNS에 올리는가?
    • AI 인생네컷, AI 핀터레스트


표현쪽에서 먼저 반응이 왔습니다. 유저 얼굴로 만든 AI 사진을 본 친구의 첫 마디는 "어디서 찍었어?" 였습니다. 결과를 보고 결제하는 사용자 비율은 20% 수준. 러너스는 이 가치를 끌어올리기 위해 전신 보정, 동영상 제작 등 더 예쁘고 표현력이 뛰어난 AI 콘텐츠 실험을 진행하고 있습니다.

Diffusion 모델을 고도화 하여

전문가 수준의 프로필 사진 제작

내가 만든 챗봇과 대화

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베이스인베스트먼트, 패스트벤쳐스, 굿워터캐피탈로부터 20억원 시드 투자 유치

러너스는 글로벌 AI 시장에서 파트너가 되어줄 투자사를 모집하고 2월 말 200억원의 벨류에이션으로 투자를 마감했습니다.


베이스인베스트먼트는 Gen AI 분야의 첫 투자를 왜 팀러너스에 했을까요? --> 담당 심사역 양형준 팀장님의 투자 회고 읽기

러너스는 정말로,

팀원과 모든 성취를 나누고자 합니다

스톡옵션 풀 40%와 1년 베스팅의 의미

나중에 오는 팀원도 치열히 도전할 이유가 있도록 보상 제도를 만들었습니다. 시간이 지나도 인재 밀도가 낮아지지 않는 조직이 필요하기 때문입니다.


기존 기업들의 10% 수준의 스톡옵션 풀은 확장기에 꼭 필요한 핵심 인재를 모시기에 턱없이 부족합니다. 러너스 창업자들은 법의 테두리가 허락하는 선까지 지분을 내려놓고, 뛰어난 팀원에게 최대한 보상하는 것이 인재 밀도를 유지하는 최선이라고 확신합니다. 그것이 러너스가 지분 40%를 팀원에게 배분하는 이유입니다.


도전은 누구에게나 쉬워야합니다. 처음은 항상 두렵지만 막상 해보면 쉬워지는 세상의 많은 일처럼 스타트업도 그래야합니다. 일해보지 않은 기업과의 면접 자리에서 4년, 5년을 약속하는 것은 도전자를 움츠려들게 합니다. 그래서 러너스는 첫 1년간의 헌신에도 주식으로 보상합니다. 첫 1년간 최고의 인재들과 함께 일하면 분명 다음 2년, 3년도 러너스와 함께하고 싶을거라 믿습니다.

함께 일할 팀러너스의 동료들입니다

  • [SJ] 토스에서 서버 엔지니어, 데이터 엔지니어, 해외법인 리더로 일하며 500만 --> 1,000만 MAU 성장을 리드했습니다. 카이스트를 졸업했습니다
  • [Chris] 토스 초기에 조인해 UX 디자이너, PO로 7년간 일하며 ‘송금지원금’ 등 폭발적 유저 성장 제품을 만들었습니다.홍익대학교를 졸업했습니다
  • [Eric] Bain&Company에서 컨설턴트로 일했습니다. 해외에서 직접 여행사를 만들어 수천 명을 가이드 했습니다. 카이스트를 졸업했습니다
  • [June] LG전자에서 영업 업무를 했습니다. 지금은 최신 이미지 기술을 실험합니다. 홍익대학교를 졸업했습니다
  • [Kevin] 힙합 음악을 만들어 20곡 이상을 음원사이트에 등록했습니다. 오버워치 그랜드마스터 출신입니다. 카이스트를 졸업했습니다
  • [Pablo] 평생 한 런칭보다 더 많은 수의 런칭을 러너스에서 3개월간 했습니다. 연세대학교를 졸업했습니다
  • [MS] 아이스하키 국가대표 선수로 뛰다 창업이 꼭 하고 싶어 러너스에 조인했습니다. 고려대학교에 다닙니다
  • [Scarlett] 창업을 하고 싶어 VC에서 일하다, 더 좋은 제품을 만들고 싶어 실리콘밸리에서 디자인을 익혔습니다. 고려대학교 졸업 예정입니다
  • [HM] 남미에서 일하다 필요성을 느껴 개발을 익혔고, 이후 커머스 스타트업의 자동화 제품을 만들었습니다. 한국외국어대학교를 졸업했습니다
  • [Jinu] 데브시스터즈에서 백엔즈 엔지니어로 일했습니다. 총학생회장으로서 남들이 손대지 않던 다양한 문제를 해결했습니다. 포항공대를 졸업했습니다

유례없는 팀과 도전이 눈앞에 있습니다. 러너스는 망설임 없이 도전합니다. 여러분도 그러길 바랍니다.

하루 일해보기 신청

팀러너스는 면접보다 함께 일하는 경험을 더 신뢰합니다.

오전 반나절, 저녁 퇴근 후, 주말도 좋습니다.

AI 기술을 제품에 적용하는 경험, 데이터를 보고 제품에 반영하는 경험을 직접 해보세요.

(당연히 하루 일급을 지급합니다)


상사가 아닌 시장과 유저에게 평가받는 환경, 팀의 목표가 삶의 일 순위인 뛰어난 동료, 성취에 기여하고 충분히 보상받을 기회를 약속합니다

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